实习面试

一、实习要求

学历背景：985/211/QS100的院校背景

通常本科生即可，但部分顶尖项目会要求硕博在读

专业偏好：计算机、人工智能、自动化、应用数学、统计学等相关专业

实习经历：在互联网大厂、著名IT公司有1-2段数据挖掘或机器学习相关的项目或者实习经验，或者有高校实验室的工作经历编程能力：C++、Python等必备

技能要求

编程能力：C++、Python等必备

算法基础：熟悉深度学习算法和tensorflow等框架的使用

实习时长：3-6个月起

二、面试类型

1、深挖简历：简历中提到的项目、相关技术、相关算法

2、编程类：考察Python、C++等

3、算法类

传统机器学习相关算法原理及使用细节

如：K-近邻，K-Means，朴素贝叶斯，决策树（ID3，C45，CART，GBDT，Xgboost，Lightgbm，随·机森林等），逻辑回归，最大熵模型，支持向量机SVM，EM算法，隐马尔科夫模型，条件随机场等。

这些传统机器学习算法在面试中经常会被问到原理，或者直接让你公式推导。

深度学习算法相关算法原理及使用细节

CNN,RNN/GRU/LSTM,Transformer （NLP特征提取）

Word2Vec, Glove, FastText, Elmo, Bert, Flair （预训练词向量）

CNN,RNN,RCNN,DPCNN,FastText,HAN,Bert （NLP分类模型）

GNN,GCN,SGCN （图模型）

会考察手写代码，若非计算机背景学生要求会相对放宽

4、数学类（以统计学为主）

例题如：

1）圆上任意三个点组成的三角形，包含圆心的概率

4、数学类（统计学为主）————1

2）x，y，z都是（0，1）均匀分布，x+y+z1的概率

5、行为类面试

考察求职动机、团队协作、项目管理、匹配度等

例题如：

1）给你项目让你主导怎么规划

2）希望做研究还是业务

三、实习建议

实习经历：至少需要2-3段人工智能相关的实习/项目经历，或者竞赛经历，来提高自己的实践能力

统计学基础：要深入理解机器学习，必须要有扎实的统计学基础知识

机器学习理论：如不同损失函数的工作原理等

数据处理：数据能力对AI工作而言极其重要，需要了解数据采集、数据预处理、数据后处理

编程能力：需要至少熟练掌握1-2们编程语言

实习方向

一、研究领域

机器学习：

数据挖掘

海量数据挖掘

（深度学习和强化学习都属于机器学习的范畴，是目前最受关注、应用最多的两大方向）

深度学习：

自然语言处理NLP

智能问答与对话

如：Siri、小冰、车载机器人、智能客服等

机器翻译

如：DeepL、谷歌翻译等

文本分类

如：用“贝叶斯推断”过滤垃圾文件

情感分析

如：情感机器人、商品服务评论分析等

舆论分析

如：速报——一个人工智能舆情信息监控平台

知识图谱

如：百度搜索引擎的知识图谱、阿里健康的“医知鹿”等应用

文摘生成

即计算机能够准确归纳、总结并产生文本摘要

计算机视觉CV(主要应用领域)

人脸识别

视频监控

图片分析

辅助驾驶

医疗影像诊断

强化学习：

智能机器人

自动程序设计

二、实习方向

工作就业方向

1、算法研究类

创新、突破人工智能算法和技术研如算法研发岗、算法研究员等

究，并将人工智能前沿理论与实际模型开发相结合

2、应用开发类

将人工智能算法及各项技术（例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等）与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地

3、实用技能类

理解人工智能技术的基本概念，能够结合特定使用场景，保障人工智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行

实习阶段，更多是选择研究的领域，掌握基础的框架、核心算法和核心应用，为就业打好基础。相关领域如深度学习、强化学习、NLP、CV等。

三、实习收获

数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等

编程基础：C++、C、Java、Python等

算法基础：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等（不同领域，学习重点有所不同）

框架如：Caffe、TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras等

监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树等

无监督学习算法：聚类、离散点检测、降维等

四、代表企业

互联网类：腾讯、阿里、百度、谷歌、微软、华为、大疆、京东、字节等

技术类：深兰科技、科大讯飞、浪潮信息、IBM、商汤科技等

大型国际组织或学术机构：联合国教科文ICEE未来科技教育基地、中科院等

五、就业薪资

校招应届生算法类

普通offer：35w-40w现金，以及10w+的期权、签字费、补贴等

顶尖offer：

阿里达摩院：算法工程师的ssp校招薪资可以给到45w-60w现金+股票+10w补贴+160w人才奖金

华为天才少年，年薪100w-200w+

初级工程师（3-5年工作经验）————60w+年薪

高级工程师（5-8年工作经验）————70w-200w左右

专家工程师/技术主管等（8-12年以上工作经验）——300w+

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1、高考强基课程表：

2、强基备考真题类：