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智能计算:原理与实践(智能计算原理与实践.pdf)

更新时间:2023-05-30 11:05:53作者:book

智能计算:原理与实践文字细节

ISBN:9787111697909

装订:一般胶印

智能计算:原理与实践(智能计算原理与实践.pdf)

改訂:1版1回

册数:不是现在

重量:暂时没有

打印次数:暂时无

開本:16開

页数: 331

出版時間:2022-05-01

条形码: 9787111697909; 978-7-111-69790-9

内容简介

本书面向人工智能学科前沿领域,系统地讨论了智能计算的原理与实现,比较全面地反映了智能计算研究与应用的*新进展。

书中介绍了支持向量机、混沌计算、蚁群计算、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用全书提供了许多实用案例,

重点是实际应用和计算工具,这些对智能计算领域的进一步发展非常有意义。

本书取材新颖,内容系统,深浅,材料丰富,理论联系实际紧密,具有较高的学术水平和参考价值。

本书既可作为人工智能、信息通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域科研人员和工程技术人员的参考书,也可作为研究生和高年级本科生拓宽视野、增长知识的阅读资料。

目录

前言

第一章支持向量机1

1.1支持向量机的理论基础1

1.2支持向量机原理5

1.3核関連数9

1.4实施例1-1 :基于改进支持向量机的正交小波盲均衡算法11

1.5实施例1-2 :基于u -支持向量机的正交小波盲均衡算法22

第二章混沌计算29

2.1混沌理论基础30

2.3混沌优化算法36

2.4实例2-1:基于混沌优化的正交小波常数模盲均衡算法36

2.5实例2-2:基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法42

2.6实例2-3:基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法51

第3章蚁群优化算法56

3.1基本蚁群算法56

3.2改进蚂蚁系统62

3.3蚁群算法收敛性分析70

3.4实例3-1:基于蚁群优化算法的常数模盲均衡算法73

3.5实例3-2:基于蚁群优化算法的正交小波包变换常数模盲均衡算法77

3.6实例3-3:基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法85

第4章DNA计算与遗传算法100

4.1DNA计算100

4.2DNA编码问题104

4.3遗传算法118

4.4DNA遗传算法125

4.5实例4-1:基于DNA遗传算法优化的常数模盲均衡算法130

4.6实例4-2:基于遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配方法135

第5章人工免疫系统140

5.1人工免疫系统140

5.2 Opt-aiNet算法149

5.3小生境人工免疫网络系统150

5.4形态空间人工免疫调节网络153

5.5实例5-1:基于Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法156

5.6实例5-2:基于形态空间人工免疫调节网络的正交小波常数模算法161

第6章萤火虫算法165

6.1标准萤火虫算法165

6.2基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法176

6.3云萤火虫算法184

6.4基于精英反向学习的K均值萤火虫算法185

6.5基于DNA遗传的萤火虫优化算法190

6.6实例6-1:基于云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割算法195

6.7实例6-2:基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法199

第7章蝙蝠算法207

7.1基本蝙蝠算法207

7.2量子蝙蝠算法212

7.3混合蝙蝠算法215

7.4DNA遗传蝙蝠算法220

7.5实例7-1:基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法221

7.6实例7-2:基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法227

第8章混合蛙跳算法234

8.1混合蛙跳算法的理论基础235

8.2混合蛙跳算法的原理236

8.3混合蛙跳算法的搜索策略239

8.4遗传混合蛙跳算法243

8.5基于DNA编码的多种群循环遗传混合蛙跳算法248

8.6实例8-1:新型DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO多模盲均衡算法256

8.7基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法266

第章鱼群算法276

9.1人工鱼群算法276

9.2鲸鱼群优化算法286

9.3鲶鱼粒子群优化算法297

9.4实例9-1:遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模均衡算法303

9.5实例9-2:基于鲸鱼群优化算法的柔性作业车间调度方法308

9.6实例9-3:基于鲶鱼群优化的双曲正切误差函数盲均衡算法317

参考文献321

作者简介

郭业才,男,教授,博导。1986年毕业于安庆师范学院物理专业;2003年获西北工业大学水声工程专业博士学位,是全国百篇很好博士学位论文获得者。

曾任安徽省学术与技术带头人、江苏省高校“传感网与现代气象装备”优势学科方向带头人。现为江苏省“六大人才高峰”培养对象、江苏省高校“信息与通信工程” 优势学科方向带头人。

主持全国很好博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金和重量省级教学研究等项目,

共20余项;获省级科研和教学成果奖7项;获批重量规划教材1部、教育部电子信息类教指委规划教材3部及省重点教材1部;获授权发明30余件。正在指导统招博士、硕士研究生、留学研究生30余名,

5篇硕士学位论文获省很好硕士学位论文奖。

作者:郭业才

出版社:机械工业出版社

本类榜单:计算机/网络

分类:计算机/网络 计算机理论

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